Database/ChromaDB (2) 썸네일형 리스트형 Chromadb - 02 (Usage Guide) Chromadb 공식 사이트 참조: https://docs.trychroma.com/usage-guide#initiating-a-persistent-chroma-client Persistent Chroma Client Chromadb는 로컬 시스템에 데이터를 영구적으로 저장하고 불러오는 기능을 제공합니다. 데이터가 저장되는 경로를 my_chroma_db로 가정하겠습니다. import chromadb client = chromadb.PersistentClient(path="my_chroma_db") PersistentClient: 로컬 시스템에 데이터를 저장하고 불러오는 Client입니다. path: 데이터가 저장되는 경로를 설정합니다. 경로가 존재하지 않으면 자동으로 생성합니다. 정상적으로 작동 되었으면.. Chromadb - 01 (Getting Started) Chromadb 공식 사이트 참조: https://docs.trychroma.com/getting-started Chromadb? ChromaDB는 벡터(vector) 데이터를 저장하고 쿼리(query)할 수 있는 데이터베이스입니다. 주로 임베딩(embedding) 데이터의 저장 및 검색에 적합하게 설계되었습니다. 텍스트나 기타 데이터 형식을 벡터 형태로 변환하여 저장하고, 이를 기반으로 의미론적으로 유사한 데이터를 검색할 때 아주 유용하여 자연어 처리와 관련된 분야에서 벡터 데이터베이스는 중요한 역할을 합니다. ChromaDB는 이러한 기능을 제공하는 벡터 데이터베이스이며 AI 응용 프로그램의 필요성에 부응하여 필수적인 도구로 자리잡고 있습니다. 추가로 임베딩(embedding)이란 개념을 간단히 설명.. 이전 1 다음